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一起走过的日子

机器学习——解决问题的框架

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第一步:确认目标 :

根据业务需求,找到相关 数据 ,提取特征工程(特征工程占比 大约在百分之70 )

第二步:模型的训练过程:

首先定义模型,其次定义一个损失函数,最后进行调优( 能做的调成对性能的提升效果不大)

f(w):=eR(w)+sum(L(w,xi,yi))/n
第三步:模型评估

首先进行交叉验证,然后进行效果评估(ROC/AUC)

Written by Skyma

十月 8th, 2017 at 5:57 上午

Posted in 学.机器学习

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